2024年伊始,储火一周目千万别刷太高等级OpenAI颠覆性大模型产品Sora横空出世,以强大的视频生成能力,进一步打开了AI应用想象空间,为大模型产业再次点燃一把“新火”!

从文字生成的ChatGPT,到文生视频交互的Sora,可以肯定的是,大模型正在快速从单模态向多模态演进,推动AI应用持续深化,不断释放巨大的价值潜力。未来,爆全AI大模型参数已达到千亿级,原始数据更高达PB级,这不仅意味着算力需求将无限接近提升,同时也对数据传输与存储带来极大挑战。

全闪性能 满足AI大模型尖端存储需求

众所周知,闪存在AI大模型的训练和推理过程中,数据质量和数量是AI应用“智能”的关键“养料”,这对存储系统的高吞吐、低延迟、储火高并发等特性带来极高要求,爆全采用全闪存介质的高性能集群存储被普遍认为是AI大模型存储的最佳方案。

面对行业尖端存储需求,闪存曙光存储重磅推出以ParaStor高性能AI数据基础设施为底座的AI大模型存储解决方案。基于全闪存储能力,储火可提供千亿级文件存储服务,接近无限扩展规模。

曙光存储首创的爆全一周目千万别刷太高等级XDS技术嵌入Parabuffer加速引擎,在人工智能培训计算节点和存储系统之间构建大内存池,将系统的整体I/O性能提高数倍。存算协同优化显著降低了训练时间,闪存可以从几十天减少到几天。

全栈自研 稳定保障全闪性能表现

除高性能外,储火AI大模型业务开发训练也需时刻保障稳定运行。目前,爆全业内开源的全闪存储产品普遍稳定性较差,无法发挥出全闪存储的全部性能优势。

曙光AI大模型存储解决方案拥有全栈自研能力,闪存支持基于部件级、节点级以及系统级和方案级四级安全可靠的储火机制,保证AI大模型开发过程当中全生命周期的稳定运行。

性价比之选 具备充分成本优势

在AI大模型开发之路上,成本问题也是行业从业者所面临的一大挑战。尤其伴随模型复杂度提升,数据处理、设备部署等成本需要重点考量。

为更好赋能行业发展,曙光AI大模型存储解决方案为客户提供了高性价比的存储方案,整体拥有成本更具优势。

目前,这套存储解决方案已广泛适用于互联网、金融、制造、通信、交通与医疗等关键行业的企业级AI应用开发之中,正在为多种模型开发提供专用、专业的创新升级存储服务!

(责任编辑：时尚)